全长475公里的苏北运河，是京杭运河航道等级最高、船舶密度最大的黄金水道，货运量连续12年突破3亿吨。这条水运大动脉北高南低，沿线分布11个航运梯级、30座船闸，构成国内规模最大的内河船闸集群。随着内河货运持续蓬勃发展，船舶通行量不断攀升，传统船闸运行模式下跨闸调度协同不足、安全监管依赖人工、航运服务链条较短等短板逐步显现。
江苏交通运输部门立足苏北运河实际，搭建“空、地、水下”一体化数字感知体系，汇聚船舶、航道、船闸、水文气象等多维数据，开发多梯级船闸联网调度、船闸自动运行监管、“大运小航”航行助手三大核心模型，以数字化、智能化手段推动船闸运行模式变革，让千年运河迸发数智新活力。
智能联网调度 水上“绿波”通行
过去，苏北运河各船闸独立开展调度作业，遇到船闸检修、水情变化、恶劣天气等情况时，上下游闸站缺少联动，极易出现船舶积压、航道堵航风险。要想打通全线通航瓶颈，关键在于实现多梯级船闸协同联动。
江苏在行业内率先落地应用船讯通App，实现船舶过闸一键申报、全线信息一屏统览、航道调度一图指挥。AI多梯级船闸联网调度模型实时采集全航段船舶动态、闸站状态、水位气象等数据，自动生成全线联合调度方案，提前预判通航风险，变被动处置为主动防控。
今年5月，刘老涧三号船闸开展大修，待闸船舶数量快速增长。系统识别通航预警后，AI调度模型迅速启动应急联合调度机制，一方面统筹上下游船闸逐级调控放行数量，均衡闸站通航负荷；另一方面引导部分船舶转入支线航道分流，快速消解通航压力。依托这套智能调度体系，苏北运河常态化实现水上“绿波”通行，船舶不再“一闸堵、全线慢”。
安全系数与作业效率双提升
船闸尺度不一、船舶类型繁杂，叠加水情、天气、施工等多重变量，给船闸高效安全运行带来多重考验。AI自动运行监管模型归集近千条调度规则，接入各类动态感知数据，能够秒级输出最优闸次计划与船舶排档方案，最大化提升闸室平面利用率与过闸效率。
借助视频、传感器等智能感知设备，苏北运河实现船闸区域网格化、全时段巡检，安全监管模式从传统“人防”全面转向“智防”。系统与船闸控制设备联动，在保障安全前提下实现船闸自动化作业，探索形成“无人值守、少人应急”运行模式。船舶过闸全过程无需人工现场操作，闸门启闭、水位调节、船舶排档全部由系统自主完成，通行安全系数与作业效率同步提升。
智能化不止聚焦于船闸现场，更向船员、物流企业两端延伸，构建起覆盖航运全链条的数字化服务体系。面向广大船员，“大运小航”航行助手如同水上导航，结合船舶航行路线智能规划最优路径，实时推送水深、桥梁净空等安全预警信息；配套智能语音客服，兼顾老龄船员使用习惯，快速响应船员各类咨询求助。
面向港口、生产制造、物流企业，交通运输部门开展“百企问需”调研，深挖产业端实际需求，推出“船舶过闸时刻表”等特色数据产品。企业可以实时掌握船舶位置、预计到港时间，优化生产采购与库存管理。淮安中天钢铁集团负责人告诉记者，接入相关系统后，库存周转率提升52％以上，供应链运转效率得到显著提升。
一系列AI技术落地应用带来明显的变化：苏北运河船闸运行效率提升18％，船舶平均待闸时间下降21％，突发事件应急响应时间缩短30％以上，沿线航运服务满意度稳定保持99％以上。目前，这套实践经验已在江苏省内干线航道推广，也吸引国内多家通航管理单位前来交流借鉴。