近日，在广中江高速公路赤草互通匝道，一辆小轿车失控撞向护栏，占据右侧车道。现场车流密集，若处置稍有延误，极易诱发连环追尾。远在数公里外的高速公路监控中心内，监控员在事发后的第一时间敲击键盘启动语音交互功能，系统内三位“数字员工”——事件助理、AI助手、管理智能体同步“到岗”，开启了全流程自动化处置。这场潜在的道路“肠梗阻”，在40分钟内便宣告解除。
这是广东交通AI应急智能体系统上线后的日常一幕。该系统通过重构应急逻辑，将传统依赖人工的“电话接力”转变为数据驱动的“秒级响应”。
在监控中心，事件助理智能体第一时间提取事故时间、桩号、车牌等信息，自动匹配预案生成通知模板；AI助手智能体就近匹配路政、救援及消防力量，测算最优到场路线；管理智能体则一键拉起交警、医疗、养护等多方协同专班，同步将分流提示推送至沿线情报板及导航App。整套流程一气呵成，所有操作自动留痕，救援时序清晰可追溯。
“过去遇到事故，我们要在多套系统间来回切换，手工录入信息，逐个打电话通知，不仅效率低，还容易出错。”现场工作人员介绍，如今，新系统覆盖了事故接警、联动调度、风险防控三大核心场景，实现了从“人工跑腿”到“数据流转”的转变。
据实测数据显示，系统应用让事件全流程处置时长缩短30％以上，跨部门协同响应时间提升40％，事件登记操作步骤减少50％，超六成的重复性机械工作由AI接管。
目前，广东交通集团正逐步推广该AI应急智能体系统。未来，随着“感知、决策、执行、复盘”全闭环智能体系的完善，高速公路通行安全性与畅通度将进一步提升，公众出行将更有保障。